Какие методы оценки задач есть кроме Story Points
Существует множество методов оценки задач в управлении проектами и гибкой разработке. Story Points (относительная оценка) — лишь один из них. В зависимости от целей, зрелости команды, доступных данных и типа проекта могут применяться абсолютные оценки, экспертные подходы, статистика или визуальные методы. Ниже — наиболее распространённые и важные подходы.
🔹 1. Оценка в человеко-часах или человеко-днях
📌 Суть:
Оцениваются задачи в реальных единицах времени — сколько человеко-часов или дней потребуется для их выполнения.
✅ Преимущества:
-
Привычно для большинства менеджеров;
-
Можно легко привязать к зарплатам, бюджетам и срокам;
-
Используется при отчётности перед бизнесом.
❌ Недостатки:
-
Высокая погрешность;
-
Не учитывает неопределённость, риски;
-
Разные члены команды имеют разную скорость работы;
-
Часто становится причиной микроменеджмента.
📌 Когда применять:
-
При подготовке контрактных оценок;
-
При построении дорожных карт с фиксированными датами;
-
В waterfall или фиксированных бюджетных проектах.
🔹 2. T-Shirt Sizes (футболочные размеры)
📌 Суть:
Оценка задач по категориям: XS, S, M, L, XL, XXL, без чисел. Категории соответствуют относительной трудоёмкости.
✅ Преимущества:
-
Быстро, не требует точности;
-
Хорошо работает на этапе грумминга или планирования фич;
-
Легко обсуждать и согласовывать в бизнес-терминах.
❌ Недостатки:
-
Нельзя использовать для velocity и прогноза сроков;
-
Размытые границы между категориями;
-
Требует дополнительного преобразования в SP или часы.
📌 Когда применять:
-
На раннем этапе анализа задач (например, эпиков);
-
Когда нужно быстро оценить масштаб без детализации;
-
Когда команда только формируется и нет velocity.
🔹 3. Bucket System
📌 Суть:
Команда сортирует задачи по «корзинам» со значениями (например: 1, 2, 3, 5, 8, 13…). Каждая задача обсуждается и кладётся в соответствующую корзину. Используется групповое голосование или обсуждение.
✅ Преимущества:
-
Удобно для оценки большого количества задач за короткое время;
-
Быстро выявляет задачи, по которым есть разногласия;
-
Хорошая альтернатива Planning Poker.
❌ Недостатки:
-
Требует предварительной подготовки;
-
Может давать более грубую оценку;
-
Не всегда подходит для сложных технических задач.
🔹 4. Dot Voting (точечное голосование)
📌 Суть:
Каждому участнику даются условные "очки" (например, 5 точек), которые он распределяет между задачами, голосуя за наиболее важные или сложные.
✅ Преимущества:
-
Быстрый способ выявить задачи с наибольшим вниманием;
-
Отлично работает для приоритезации и грубой оценки;
-
Хорошо вовлекает команду в принятие решений.
❌ Недостатки:
-
Не даёт точной оценки трудоёмкости;
-
Субъективен, подвержен влиянию лидеров мнений;
-
Не всегда масштабируется на большой backlog.
📌 Когда применять:
-
На стратегических сессиях;
-
При согласовании roadmap;
-
В совместной работе с бизнесом и клиентом.
🔹 5. Delphi-метод (экспертное слепое голосование)
📌 Суть:
Группа экспертов (или команда) анонимно оценивает задачу. Оценки сравниваются, обсуждаются, затем переоцениваются. Повторяется до достижения согласия.
✅ Преимущества:
-
Убирает влияние «авторитетов»;
-
Повышает точность за счёт итераций и консенсуса;
-
Используется для критичных или дорогих решений.
❌ Недостатки:
-
Медленный;
-
Требует подготовленных участников;
-
Неэффективен для простых задач.
📌 Когда применять:
-
Для оценки инновационных, сложных или стратегических фич;
-
Когда ставки высоки (юридически, финансово, репутационно).
🔹 6. Three-Point Estimation (PERT-анализ)
📌 Суть:
Для каждой задачи делается 3 оценки:
-
Optimistic (O) — если всё пойдёт идеально;
-
Most likely (M) — реалистичный сценарий;
-
Pessimistic (P) — если будут проблемы.
Далее рассчитывается ожидаемая оценка по формуле:
E = (O + 4M + P) / 6
✅ Преимущества:
-
Учитывает неопределённость и риски;
-
Помогает избежать переоценки или недооценки;
-
Основан на статистике.
❌ Недостатки:
-
Требует аналитического подхода и времени;
-
Сложнее объяснить бизнесу;
-
Не подходит для потоковых процессов.
📌 Когда применять:
-
При построении детальных графиков проекта;
-
Для оценки бюджета, сроков или критичных задач.
🔹 7. No Estimates (без оценки)
📌 Суть:
Некоторые команды сознательно отказываются от оценки задач, предпочитая фиксированный ритм: например, задачи одинакового размера, стабильная загрузка, короткие итерации.
✅ Преимущества:
-
Меньше времени тратится на обсуждение оценок;
-
Упрощается планирование и управление;
-
Фокус смещается на доставку и ценность, а не на прогнозы.
❌ Недостатки:
-
Не работает, если задачи разного масштаба;
-
Нужна дисциплина и зрелость команды;
-
Менеджменту трудно «защитить» сроки.
📌 Когда применять:
-
В потоковых процессах с мелкими задачами;
-
В командах, где приоритет — скорость поставки, а не планирование.
🔹 8. Function Point Analysis (FPA)
📌 Суть:
Традиционный метод оценки системной разработки, особенно в корпоративной среде. Измеряет количество функций, данных и взаимодействий, а не трудозатраты.
✅ Преимущества:
-
Используется в госзакупках, контрактах, больших проектах;
-
Меньше зависит от конкретной технологии;
-
Подходит для формальных методик оценки стоимости.
❌ Недостатки:
-
Сложен для команд, не знакомых с FPA;
-
Мало применим в гибкой разработке;
-
Требует обучения и шаблонов.
🔹 9. Покер рисков (Risk Poker)
📌 Суть:
Вариант Planning Poker, где задача оценивается не по сложности или объёму, а по риску (технический, бизнесовый, интеграционный и т.д.).
📌 Когда применять:
-
Для управления рисками;
-
При планировании интеграций, релизов, миграций;
-
В дополнение к трудоёмкостным оценкам.
🔹 10. Модели на основе данных (Data-driven estimation)
📌 Суть:
Используются исторические данные команды: сколько задач завершено, сколько часов/дней заняло выполнение, какие были задержки. Модели обучаются и прогнозируют оценки.
Примеры:
-
Monte Carlo Simulation;
-
Machine Learning-подходы;
-
Анализ cycle time и throughput.
📌 Когда применять:
-
В зрелых командах, где есть история данных;
-
При предсказании сроков/релизов на основе вероятностей.
Оценка задач — это инструмент для принятия решений, а не самоцель. Независимо от метода, важно, чтобы он был понятен, прозрачен и адаптирован под вашу команду и контекст. Большинство команд комбинируют методы: например, используют T-Shirt Sizes для эпиков, Story Points для спринтов и PERT для ключевых фич.