Какие методы оценки задач есть кроме Story Points


Существует множество методов оценки задач в управлении проектами и гибкой разработке. Story Points (относительная оценка) — лишь один из них. В зависимости от целей, зрелости команды, доступных данных и типа проекта могут применяться абсолютные оценки, экспертные подходы, статистика или визуальные методы. Ниже — наиболее распространённые и важные подходы.

🔹 1. Оценка в человеко-часах или человеко-днях

📌 Суть:

Оцениваются задачи в реальных единицах времени — сколько человеко-часов или дней потребуется для их выполнения.

✅ Преимущества:

  • Привычно для большинства менеджеров;

  • Можно легко привязать к зарплатам, бюджетам и срокам;

  • Используется при отчётности перед бизнесом.

❌ Недостатки:

  • Высокая погрешность;

  • Не учитывает неопределённость, риски;

  • Разные члены команды имеют разную скорость работы;

  • Часто становится причиной микроменеджмента.

📌 Когда применять:

  • При подготовке контрактных оценок;

  • При построении дорожных карт с фиксированными датами;

  • В waterfall или фиксированных бюджетных проектах.

🔹 2. T-Shirt Sizes (футболочные размеры)

📌 Суть:

Оценка задач по категориям: XS, S, M, L, XL, XXL, без чисел. Категории соответствуют относительной трудоёмкости.

✅ Преимущества:

  • Быстро, не требует точности;

  • Хорошо работает на этапе грумминга или планирования фич;

  • Легко обсуждать и согласовывать в бизнес-терминах.

❌ Недостатки:

  • Нельзя использовать для velocity и прогноза сроков;

  • Размытые границы между категориями;

  • Требует дополнительного преобразования в SP или часы.

📌 Когда применять:

  • На раннем этапе анализа задач (например, эпиков);

  • Когда нужно быстро оценить масштаб без детализации;

  • Когда команда только формируется и нет velocity.

🔹 3. Bucket System

📌 Суть:

Команда сортирует задачи по «корзинам» со значениями (например: 1, 2, 3, 5, 8, 13…). Каждая задача обсуждается и кладётся в соответствующую корзину. Используется групповое голосование или обсуждение.

✅ Преимущества:

  • Удобно для оценки большого количества задач за короткое время;

  • Быстро выявляет задачи, по которым есть разногласия;

  • Хорошая альтернатива Planning Poker.

❌ Недостатки:

  • Требует предварительной подготовки;

  • Может давать более грубую оценку;

  • Не всегда подходит для сложных технических задач.

🔹 4. Dot Voting (точечное голосование)

📌 Суть:

Каждому участнику даются условные "очки" (например, 5 точек), которые он распределяет между задачами, голосуя за наиболее важные или сложные.

✅ Преимущества:

  • Быстрый способ выявить задачи с наибольшим вниманием;

  • Отлично работает для приоритезации и грубой оценки;

  • Хорошо вовлекает команду в принятие решений.

❌ Недостатки:

  • Не даёт точной оценки трудоёмкости;

  • Субъективен, подвержен влиянию лидеров мнений;

  • Не всегда масштабируется на большой backlog.

📌 Когда применять:

  • На стратегических сессиях;

  • При согласовании roadmap;

  • В совместной работе с бизнесом и клиентом.

🔹 5. Delphi-метод (экспертное слепое голосование)

📌 Суть:

Группа экспертов (или команда) анонимно оценивает задачу. Оценки сравниваются, обсуждаются, затем переоцениваются. Повторяется до достижения согласия.

✅ Преимущества:

  • Убирает влияние «авторитетов»;

  • Повышает точность за счёт итераций и консенсуса;

  • Используется для критичных или дорогих решений.

❌ Недостатки:

  • Медленный;

  • Требует подготовленных участников;

  • Неэффективен для простых задач.

📌 Когда применять:

  • Для оценки инновационных, сложных или стратегических фич;

  • Когда ставки высоки (юридически, финансово, репутационно).

🔹 6. Three-Point Estimation (PERT-анализ)

📌 Суть:

Для каждой задачи делается 3 оценки:

  • Optimistic (O) — если всё пойдёт идеально;

  • Most likely (M) — реалистичный сценарий;

  • Pessimistic (P) — если будут проблемы.

Далее рассчитывается ожидаемая оценка по формуле:

E = (O + 4M + P) / 6

✅ Преимущества:

  • Учитывает неопределённость и риски;

  • Помогает избежать переоценки или недооценки;

  • Основан на статистике.

❌ Недостатки:

  • Требует аналитического подхода и времени;

  • Сложнее объяснить бизнесу;

  • Не подходит для потоковых процессов.

📌 Когда применять:

  • При построении детальных графиков проекта;

  • Для оценки бюджета, сроков или критичных задач.

🔹 7. No Estimates (без оценки)

📌 Суть:

Некоторые команды сознательно отказываются от оценки задач, предпочитая фиксированный ритм: например, задачи одинакового размера, стабильная загрузка, короткие итерации.

✅ Преимущества:

  • Меньше времени тратится на обсуждение оценок;

  • Упрощается планирование и управление;

  • Фокус смещается на доставку и ценность, а не на прогнозы.

❌ Недостатки:

  • Не работает, если задачи разного масштаба;

  • Нужна дисциплина и зрелость команды;

  • Менеджменту трудно «защитить» сроки.

📌 Когда применять:

  • В потоковых процессах с мелкими задачами;

  • В командах, где приоритет — скорость поставки, а не планирование.

🔹 8. Function Point Analysis (FPA)

📌 Суть:

Традиционный метод оценки системной разработки, особенно в корпоративной среде. Измеряет количество функций, данных и взаимодействий, а не трудозатраты.

✅ Преимущества:

  • Используется в госзакупках, контрактах, больших проектах;

  • Меньше зависит от конкретной технологии;

  • Подходит для формальных методик оценки стоимости.

❌ Недостатки:

  • Сложен для команд, не знакомых с FPA;

  • Мало применим в гибкой разработке;

  • Требует обучения и шаблонов.

🔹 9. Покер рисков (Risk Poker)

📌 Суть:

Вариант Planning Poker, где задача оценивается не по сложности или объёму, а по риску (технический, бизнесовый, интеграционный и т.д.).

📌 Когда применять:

  • Для управления рисками;

  • При планировании интеграций, релизов, миграций;

  • В дополнение к трудоёмкостным оценкам.

🔹 10. Модели на основе данных (Data-driven estimation)

📌 Суть:

Используются исторические данные команды: сколько задач завершено, сколько часов/дней заняло выполнение, какие были задержки. Модели обучаются и прогнозируют оценки.

Примеры:

  • Monte Carlo Simulation;

  • Machine Learning-подходы;

  • Анализ cycle time и throughput.

📌 Когда применять:

  • В зрелых командах, где есть история данных;

  • При предсказании сроков/релизов на основе вероятностей.

Оценка задач — это инструмент для принятия решений, а не самоцель. Независимо от метода, важно, чтобы он был понятен, прозрачен и адаптирован под вашу команду и контекст. Большинство команд комбинируют методы: например, используют T-Shirt Sizes для эпиков, Story Points для спринтов и PERT для ключевых фич.