Коррутины в Kotlin предоставляют мощную альтернативу классическим потокам (threads) для написания асинхронного и конкурентного кода. Хотя и корутины, и потоки позволяют выполнять задачи параллельно, корутины обладают целым рядом преимуществ, делающих их более удобными, лёгкими и эффективными для большинства современных задач — особенно в мобильной и серверной разработке.

1. Лёгкость по сравнению с потоками

Потоки:

• Каждый поток в JVM создаётся с выделенным стеком (обычно 512 КБ – 1 МБ).

• Потоки являются тяжёлыми объектами ОС.

• Ограниченное количество потоков в системе (~тысячи), после чего начнётся перегрузка и возможен OutOfMemoryError.

Корутины:

• Не привязаны напрямую к потокам — они более "абстрактные".

• Запускаются в рамках меньшего количества реальных потоков, с помощью планировщика.

• Используют крайне мало памяти — корутина занимает всего несколько сотен байт.

• Возможность запускать десятки тысяч (или даже миллионы) корутин одновременно.

Пример:

repeat(100_000) {
GlobalScope.launch {
delay(1000L)
println("Hello from coroutine $it")
}
}

Аналогичная задача с потоками вызвала бы падение приложения из-за нехватки памяти.

2. Упрощённая модель конкурентного программирования

Потоки:

• Управление многопоточностью требует низкоуровневого взаимодействия: Thread, Runnable, synchronized, wait(), notify(), ExecutorService.

• Сложно читать, поддерживать и отлаживать.

• Высокий риск ошибок: гонки, дедлоки, утечки ресурсов.

Корутины:

• Предоставляют DSL-подход: launch, async, withContext.

• Высокоуровневая модель: читается как синхронный код, но выполняется асинхронно.

• Механизм структурированной конкуренции помогает избежать утечек и неуправляемых задач.

Пример:

suspend fun loadData() {
val data = fetchData() // выглядит как обычный вызов
updateUi(data)
}

3. Поддержка приостановки без блокировки потока

Потоки:

• Когда поток "спит" (Thread.sleep()), он блокирует ресурс — поток простаивает.

• Даже если задача простаивает (например, ожидание ответа от сети), поток не освобождается.

Корутины:

• Корутина при delay() или suspend-вызове не блокирует поток — она "приостанавливается" и поток используется другими задачами.

• Повышает общую эффективность системы.

Пример:

delay(1000L) // не блокирует поток

4. Структурированная конкуренция (Structured Concurrency)

Потоки:

• Создание потоков без контроля жизненного цикла может привести к «висячим» фоновым задачам.

• Трудно отследить завершение всех дочерних потоков.

Корутины:

• С помощью CoroutineScope, все дочерние корутины привязаны к родительской.

• Когда CoroutineScope завершает работу — все дочерние корутины автоматически отменяются.

• Безопасное и управляемое выполнение.

Пример:

fun CoroutineScope.loadUser() = launch {
val user = getUserData()
val posts = getPosts(user.id)
show(user, posts)
}

5. Простое переключение контекста (диспетчеров)

Потоки:

• Переключение между потоками требует ручного контроля: ExecutorService, Handler, Looper и т.д.

Корутины:

• withContext(Dispatchers.IO) позволяет переключиться на нужный поток (например, IO, Main, Default) в одну строчку.

Пример:

withContext(Dispatchers.IO) {
val result = networkCall()
}

6. Единый стиль написания асинхронного кода

Потоки:

• Асинхронность требует колбэков или RxJava, что может вести к «callback hell» и сложной обработке ошибок.

Корутины:

• suspend-функции позволяют писать асинхронный код так, как будто он синхронный.

• Упрощает цепочку вызовов, обработку ошибок и читаемость.

До (с колбэками):

getUser { user ->
getPosts(user.id) { posts ->
show(user, posts)
}
}

С корутинами:

val user = getUser()
val posts = getPosts(user.id)
show(user, posts)

7. Встроенная поддержка отмены

Потоки:

• Остановка потока — сложная задача. Нужно вручную проверять Thread.interrupted(), реализовывать флаги и прочее.

• Поток можно убить, но это опасно (например, stop() устарел и не рекомендуется).

Корутины:

• Встроенный механизм отмены через Job.cancel().

• Корутина может быть отменена в любой момент, и при этом освобождает ресурсы корректно.

Пример:

val job = launch {
repeat(1000) {
delay(1000L)
println("Working...")
}
}
delay(3000L)
job.cancel() // безопасно отменяет корутину

8. Гибкость и масштабируемость

Потоки:

• Ограниченное число — ресурсоёмкие.

• Неэффективны при большом количестве параллельных операций.

Корутины:

• Можно запускать сотни тысяч параллельных задач.

• Поддержка реактивного программирования через Flow, интеграция с LiveData, ViewModelScope, LifecycleScope в Android.

9. Универсальность

• Коррутины легко адаптируются как под Android, так и под backend, web, desktop.

• Легко интегрируются с Java API, Retrofit, Room, Ktor и другими библиотеками.

Коррутины предоставляют эффективный, удобный и современный инструмент для асинхронного программирования, в то время как потоки остаются базовым, но более низкоуровневым и громоздким решением. Коррутины позволяют писать лаконичный, читаемый, управляемый и масштабируемый код, экономя ресурсы устройства и снижая вероятность ошибок.