Для меня технический долг — это не только старый или неидеальный код, но и архитектурные компромиссы, отсутствующие тесты, устаревшие зависимости и процессы, которые замедляют команду. Чтобы оценить его, я сначала формализую все элементы, которые создают риски или препятствуют развитию продукта, и классифицирую их по влиянию на бизнес и команду.

Приоритизация и оценка влияния

Я анализирую, какие части технического долга реально замедляют разработку, приводят к ошибкам или создают угрозу стабильности. Важны два критерия: риск для продукта и влияние на скорость команды. Иногда небольшие проблемы могут подождать, если они не критичны, а критические участки стоит устранять сразу.

Метрики и визуализация

Для оценки я использую метрики: количество багов, частота изменений кода, сложность модулей, покрытие тестами, время на исправление дефектов. Часто визуализирую технический долг через дорожные карты или backlog, чтобы команда и руководство видели реальные приоритеты и последствия невыполненных задач.

Согласование с бизнесом

Решения о погашении технического долга я принимаю в контексте целей бизнеса. Если долг мешает новым фичам, замедляет выпуск или повышает риск сбоев, я аргументирую его устранение руководству, показывая прямое влияние на скорость и качество продукта. В противном случае решаем, какие долги можно отложить без значительного ущерба.

Планирование работ

Я делаю регулярные сессии с командой, где мы определяем, сколько ресурсов можно выделить на погашение долга параллельно с разработкой новых фич. Это позволяет минимизировать влияние на спринты и избежать накопления критических проблем.

Постоянный мониторинг

Технический долг не статичен, поэтому я внедряю практику постоянного мониторинга. Code review, статический анализ, автоматизированные тесты и регулярные архитектурные обсуждения помогают обнаруживать новые долги на ранней стадии и принимать решения до того, как они станут серьезной проблемой.