Перед запуском продукта я начинаю с определения гипотез, на которые нужно ответить. Главная цель — понять не только размер рынка, но и реальную проблему пользователей, которую стоит решать. Я фиксирую ключевые вопросы: кто целевая аудитория, какие боли у нее есть, как она решает их сейчас, и сколько готова платить за улучшенное решение. Исследование для меня — это способ проверить, есть ли рыночный спрос и насколько наши возможности совпадают с ним.

Анализ вторичных данных

Первым этапом обычно идет desk research. Я собираю максимум данных из открытых источников: отчеты аналитических агентств, исследования отрасли, данные конкурентов, обзоры рынка и статистику поисковых запросов. Это помогает понять макрокартину — объем рынка, темпы роста, ключевые тренды, барьеры входа и географию спроса.

На этом же этапе я оцениваю динамику смежных ниш и появление новых бизнес-моделей. Например, если рынок демонстрирует признаки насыщения, а adjacent сегменты растут, можно рассмотреть pivot или частичное перераспределение фокуса.

Конкурентный анализ

Далее я провожу конкурентный анализ. Изучаю не только прямых, но и косвенных конкурентов — тех, кто решает ту же задачу другими средствами. Я оцениваю продуктовые фичи, модель монетизации, пользовательский опыт, позиционирование и tone of voice.

Для этого использую методику feature comparison matrix и competitive landscape map, где видно, какие функции являются дифференцирующими, а какие стали уже стандартом.

Отдельно анализирую обратную связь на продукты конкурентов — отзывы в сторах, комментарии в соцсетях, обсуждения на форумах. Часто именно из пользовательских жалоб рождаются сильные гипотезы для MVP.

Количественные методы

Когда картина становится яснее, я подтверждаю или опровергаю гипотезы количественно. Использую опросы и глубинные интервью с целевой аудиторией, иногда подключаю A/B-тесты на лендингах для проверки спроса.

Один из инструментов, к которому часто возвращаюсь, — conjoint-анализ. Он позволяет понять, какие комбинации характеристик продукта наиболее ценны для пользователей и за что они готовы платить.

Если продукт b2b, я привлекаю лидов на раннем этапе, чтобы оценить их willingness to pay и понять цикл принятия решений.

Качественные методы

После количественного этапа я провожу качественное исследование: интервью, user journey mapping, наблюдения за поведением пользователей в контексте. Это дает глубину, которую невозможно получить из цифр.

На этом этапе я ищу не очевидные паттерны поведения и латентные потребности — то, что люди не всегда могут артикулировать. Иногда простое наблюдение за тем, как пользователь взаимодействует с существующим решением, дает больше инсайтов, чем десятки анкет.

Проверка бизнес-гипотез

Все инсайты я структурирую в гипотезы формата HADI или ICE — фиксирую идею, метрику успеха, источник данных и предполагаемый эффект.

Если гипотеза подтверждается, она попадает в pipeline discovery; если нет — документируется и сохраняется как контекст для будущих решений. Это важно, чтобы команда не повторяла одни и те же эксперименты.

Формирование сегментации рынка

Затем я формирую сегменты аудитории: по демографии, психографии, паттернам поведения, уровню digital-зрелости и частоте использования аналогов.

На этом этапе часто возникает понимание, что нужно не один продукт, а несколько версий под разные сегменты. Например, базовая версия для массового рынка и продвинутая — для power users.

Итоговая синтезация и визуализация

После завершения исследования я синтезирую результаты в несколько артефактов: карту рынка, карту конкурентов, CJM, pain-gain map и сегментационную матрицу.

Все выводы фиксируются в виде отчета, где кратко изложены ключевые выводы, гипотезы и рекомендации для product strategy. Это становится основой для дальнейшего discovery-цикла и проектирования MVP.

Постоянное обновление

Исследование рынка для меня — не разовая активность, а постоянный процесс. После выхода продукта я продолжаю собирать обратную связь, следить за изменением трендов, поведением пользователей и появлением новых решений.

Так удается держать продуктовую стратегию гибкой и вовремя адаптироваться под рынок, не дожидаясь кризиса или падения метрик.